目前傳統的環境監測模式須經過現場取樣,再帶回實驗室進行樣品處理和分析。這種監測的效率極其低下,由于環境問題基本屬于人為因素,時空變化規律性很差,而傳統監測數據量太小,時空覆蓋性與環境問題的發生幾率很不匹配,很難捕捉到時空變化幅度很大的環境問題。實驗室分析雖然精度很高,但也只是對采集到的樣品分析而言,并非監測意義上的高精度,因此,存在“盲人摸象”般的技術缺陷。此外,監測數據易受各種人為干擾。
目前傳統的環境監測模式須經過現場取樣,再帶回實驗室進行樣品處理和分析。這種監測的效率極其低下,由于環境問題基本屬于人為因素,時空變化規律性很差,而傳統監測數據量太小,時空覆蓋性與環境問題的發生幾率很不匹配,很難捕捉到時空變化幅度很大的環境問題。實驗室分析雖然精度很高,但也只是對采集到的樣品分析而言,并非監測意義上的高精度,因此,存在“盲人摸象”般的技術缺陷。此外,監測數據易受各種人為干擾。
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